मेरे उपजाऊ दिन: बेसलाइन तापमान तालिका की व्याख्या करने के लिए व्यावहारिक उदाहरण

मैंने इसमें भर दिया है अपने परिणामों को पढ़ने के लिए एक उदाहरण के रूप में बेसलाइन तापमान तालिका। जब, कई महीनों के दौरान, हम देखते हैं कि हमारी तालिकाओं में डेटा नियमित रूप से दोहराया जाता है, तो यह तब होता है जब आप अगले ओव्यूलेशन के क्षण को अधिक या कम मज़बूती से "भविष्यवाणी" कर सकते हैं और इन तालिकाओं को गर्भवती होने की कोशिश करने के लिए कार्य किया है।

इस उदाहरण तालिका में चक्र 32 दिनों का है, अर्थात मासिक धर्म के पहले दिन से जब तक नियम वापस नहीं जाता है, 33 वें दिन, जब हमें एक नई तालिका में डेटा भरना शुरू करना होगा। बेसल तापमान तालिकाओं को प्राप्त करने के लिए, आप इस मॉडल को ले सकते हैं और इसे प्रिंट कर सकते हैं।

उदाहरण तालिका में पहले 4 दिन मासिक धर्म (एम) के अनुरूप हैं। तापमान में उल्लेखनीय वृद्धि 16 तारीख को होती है। इसका मतलब है कि हमने दिन 13 या 14 को ओव्यूलेट किया है। चक्र के पहले 15 दिनों में तापमान मामूली बदलाव के साथ 36.6 डिग्री सेल्सियस के आसपास रहता है।

चक्र के दूसरे भाग ने तापमान वृद्धि का उत्पादन किया है और तापमान लगभग 37 ° C है। चक्र के अंतिम दिनों में, जब मासिक धर्म फिर से आता है, तब तक तापमान में कमी होती है जब तक कि यह उन मूल्यों के समान नहीं होता है जो तालिका शुरू हुई (36.6 डिग्री सेल्सियस)।

इस तालिका में, जो 1 मार्च से 1 अप्रैल तक है (यह किसी भी अन्य तिथि हो सकती है, जैसे 7 मार्च से 7 अप्रैल तक, हमेशा पहले नियम की पहली तारीख लेती है), गर्भवती होने के लिए सबसे अनुकूल दिन वे 13 से 17 मार्च तक हरे रंग में चिह्नित हैं।

हमें याद है कि बेसल तापमान विधि गर्भनिरोधक के रूप में विश्वसनीय नहीं है, क्योंकि यह एक संभावित अनियमितता का अनुमान लगाने में सक्षम नहीं है (ओव्यूलेशन होने के दो या तीन दिन बाद तक तापमान में वृद्धि नहीं होती है), और इसलिए गर्भावस्था नहीं हो सकती है। उस अनियमित चक्र में वांछित।

इसके अलावा कि एनोटेशन विश्वसनीय होने के लिए उन्हें कई महीनों तक करना होगा और आपको बेसल तापमान को सही ढंग से लेने के लिए कुछ दिशानिर्देशों का पालन करना होगा।

उम्मीद है कि यह बेसलाइन तापमान तालिका का उदाहरण मैं आपको अपने डेटा की सही ढंग से व्याख्या करने और गर्भावस्था को प्राप्त करने के लिए अपने उपजाऊ दिनों को जानने में मदद करता हूं।